杉木林枯枝落叶层现存量的影响因素分析

通过收集杉木林枯枝落叶层现存量数据,分析杉木林枯枝落叶层现存量与年平均温度、年降水量、林分年龄、枝叶生物量、凋落物量、林下植被生物量的相关关系。结果表明,杉木林枯枝落叶层现存量与林龄、林下植被生物量、凋落物量、枝叶生物量呈显著正相关,其中与林下植被生物量相关性最大,与年均温呈负相关,而与年降水量无显著相关。多元线性回归分析表明,林龄可单独解释枯枝落叶现存量变化的21.2%,而林龄、降水量、年均温、枝叶生物量可以解释枯枝落叶现存量变化的38.6%。     

杉木、马尾松人工林土壤物理性质及水分含量变化的研究

1984～1988年,在江西省分宜县山下林场的亚热带人工杉木林和马尾松林中,对土壤的水分—物理性质及其水分含量的变化进行了测定,结果表明:本试验区土壤为重壤土,其水分—物理性质较差,有林地土壤含水量较无林地高,且变幅较小。土壤含水率与当地的主要气象要素(气温、空气湿度、降雨量、蒸发量)呈多元回归相关。据回归分析,杉木林土壤水分含量受气候变化影响的土层深度较浅,达0～20cm,而皆伐迹地受气候影响的土层较深,达0～40cm。     

曲线回归计算器程序编制

利用ＣＡＳＩＯｆｘ－４５００ｐ计算器编程对一套数据同时用农林业常用的８个经验方程进行曲线回归，并进行显著性检验，选出最佳方程。     

北京九龙山油松人工林地位指数表的编制及油松林生长与立地因子的关系

北京地处暖温带半湿润季风气候区，地带性植被是暖温带落叶阔叶林。由于长期受     

北京八达岭人工油松林地表枯死可燃物负荷量研究

地表枯死可燃物负荷量多少是森林火灾发生的基础。调查八达岭林场不同地形条件下油松林地表枯死可燃物和林分因子,取得42块样地资料;用线性相关分析法对各因子与地表枯死可燃物负荷量进行分析,平均树高、坡度和海拔与对应负荷量有显著线性关系;应用多元线性回归中的逐步回归剔除法,建立了估测模型,除平均胸径外,平均树高、密度、郁闭度、海拔、坡度被引入,经检验回归显著,该估测模型可用于其它油松林地表可燃物负荷量估测。     

硬岩抗剪强度参数的最优化确定法

为了减小岩工程分析计算的工作量和节约研究经费,须利用有限的室内实验样本的测定值,通过对有限实验样本数据的回归分析整理,确定岩石抗剪强度参数c、φ,进而估计岩体的抗剪强度c、φ.由于试验方法、试验条件等有一定局限性,因而,岩石力学参数的试验结果具有一定的不确定性.其不确定性包含随机性和模糊性.而用传统的数理统计方法处理岩石样本值,显然是不合适的,只有通过寻求最优的数学回归分析方法,来处理相关试验结果.笔者通过对硬岩变角度剪切实验和常规三轴压缩实验的数据回归分析,得到利用最小二乘法的抛物线回归分析结果和随机-模糊回归分析结果比较符合.因而,为了优化计算结果而又避免繁琐的计算,通常可以采用最小二乘法的抛物线回归分析计算代替随机-模糊回归分析相关结果.     

辽东山地混牧林经济分析

混牧林业是森林生态系统开发利用的一个重要组成部分。发展混牧林业直接关系到山地农村经济发展与环境改善和农民收入的提高。通过对辽东山地主要树种的林牧结合经营模式的实地观察调查,并采取回归分析和净现值计算,结果证实:混牧林业可以直接提高森林资源经营的经济效益,并且有较高的经济阈值,但对林分蓄积增长有负面影响,应适度控制载畜量和禁止在幼林下放牧。     

外界生态因子对油茶品质影响的研究

对21个地区58个油茶物种(或优良品种)进行了含油率、脂肪酸组成、碘值和粗蛋白质等化学品质的分析。通过选取14个不同地区的普通油茶(Camellia oleifera Abel)的品质与19个生态因子进行多元线性逐步回归分析,揭示了不饱和脂肪酸含量与纬度成明显的正相关;种仁蛋白质含量与8、9月份的降雨量呈负相关的趋势。品质之间的相关分析表明:不饱和脂肪酸含量与蛋白质含量存在明显的负相关关系;不同物种之间,其不饱和脂肪酸含量与果实的大小成负相关。     

Height–diameter equations for boreal tree species in Ontario using a mixed-effects modeling approach

Height–diameter relationships based on stand characteristics (trees/ha, basal area, and dominant stand height) were investigated for balsam fir, balsam poplar, black spruce, jack pine, red pine, trembling aspen, white birch, and white spruce using data from permanent growth study plots in northern Ontario, Canada. Approximately half the data were used to estimate model parameters with the rest used for model evaluation. Multiple Chapman–Richards functions with parameters expressed in terms of various stand characteristics were fit to determine the best models for predicting height.     

Assessment of wood surface roughness: comparison of tactile roughness and three-dimensional parameters derived using a robust Gaussian regression filter

Japanese oak and Japanese beech were sanded by hand with abrasive papers of varying grit number. Two three-dimensional parameters selected to characterize their surface roughness – one parameter for the distribution of roughness-profile peaks and the other for the relative area of the roughness-profile peaks above the threshold height – were compared against tactile roughness. The parameters were obtained from roughness profiles as determined by a robust Gaussian regression filter (RGRF) using seven cutoffs. The RGRF filtering process was adjusted specifically for the evaluation of wood surface roughness. Except for a cutoff wavelength of 0.25mm, the RGRF lent itself well to the determination of roughness profiles. No distortion of roughness profiles occurred around deep valleys, and there was a good correlation between the parameters and tactile roughness.Part of this study was presented at the 2002 Kansai Branch Office lecture meeting of the Japan Society for Precision Engineering, Kyotanabe, August 2002